Sherpa.ai, empresa líder en servicios de Inteligencia Artificial, ha presentado hoy en Bilbao la nueva plataforma para la privacidad de datos que permitirá, entre otras cosas, poder usar la potencia de los algoritmos de Inteligencia Artificial sin necesidad de compartir datos privados.
Esta plataforma ha sido presentada en la segunda edición de Sherpa.ai Keynote, que en este caso ha sido online, transmitida desde un auditorio vacío y que ha contado con la presencia de John Sculley (ex-CEO de Apple y Pepsi), Joanna Hoffman (exdirectora de Marketing en Apple y considerada la mano derecha de Steve Jobs y actualmente Senior Advisor en Desarrollo de Negocio y Marketing en Sherpa.ai), Tom Gruber (creador de Siri y miembro del equipo de Sherpa.ai) y Celestino García (VP de Desarrollo de Negocio de Sherpa.ai).
La privacidad de datos está siendo un caballo de batalla para las empresas tecnológicas y más en la era post-covid cuando muchos piensan que van a tener que elegir entre la seguridad y privacidad de datos.
¿Cómo funciona y por qué va a revolucionar la privacidad de datos Sherpa.ai Privacy AI?
La respuesta es el Sherpa.ai Federated Learning and Differential Privacy Framework. Es seguro y privado porque no hay un intercambio de datos personales, los modelos se entrenan de forma local, y solo las mejoras se combinan en la nube sin intercambio de datos sensibles. Estas se agregan a un modelo global que se perfecciona con todas esas actualizaciones.
Otra de las grandes ventajas de esta plataforma es que es capaz de funcionar con el 100% de los algoritmos usados en la industria, mientras que las actuales, solo son capaces de usar el 20% de los algoritmos. Esto es un salto de gigante para democratizar la privacidad de datos sin renunciar a la potencia de la IA.
Pero aún hay más, la plataforma Sherpa.ai Federated Learning and Differential Privacy Framework es la única plataforma capaz de integrar dos tecnologías punteras de privacidad, FL con Diferencial Privacy, lo que le da una dosis de privacidad aún mayor.
Aplicaciones de Sherpa.ai Privacy AI:
Si pudiéramos compartir datos de enfermedades y pacientes haríamos un progreso enorme en curar enfermedades que ahora mismo no tienen cura. Porque los algoritmos están ya. Pero estos algoritmos necesitan cientos o miles de datos para aprender.
Toda esa información está sujeta a regulaciones de protección de datos ¿Cómo se podría entrenar un modelo sin compartir esta información? La respuesta la acabamos de dar, es el Aprendizaje Federado. Es seguro y privado porque no hay un intercambio de datos personales, los modelos se entrenan de forma local, y solo las mejoras se combinan en la nube.
Sherpa.ai también ha anunciado que está ya en conversaciones avanzadas con los agentes del ámbito de salud y otros sectores que se podrán beneficiar de este gran avance.
Sherpa.ai Developers Platform:
Como adelantábamos, el framework de privacidad complementa la plataforma para desarrolladores Sherpa.ai Developers que también se ha presentado hoy y que tiene como objetivo potenciar el uso de la Inteligencia Artificial y crear una comunidad mundial interesada en aprender, utilizar y desarrollar esta tecnología.
La plataforma puede ser utilizada tanto por desarrolladores o estudiantes, que quieran realizar pruebas o experimentos. Esta plataforma además del de privacidad tiene otros dos apartados de servicios más:
- El primero es el Conversacional: Donde cualquier desarrollador o empresa podrá construir su propio asistente personalizad. Fabricantes de automóvil, de altavoces, universidades, centros de formación.
- El segundo son un conjunto de APIs de tecnologías Predictivas y de Recomendación: Aquí encontraremos las herramientas y motores de recomendación mas potentes del mercado.
- Compañías de medios de comunicación online, música, televisión, y muchos más, podrán recomendar a cada uno de sus usuarios lo que más le interese.
La respuesta de Sherpa.ai a la COVID-19
La tecnología de Sherpa.ai ha sido clave para contener la epidemia de la COVID-19 y evitar el colapso de las UCIs, convirtiéndose así en uno de los casos de mayor éxito.
Para ello, Sherpa.ai ha desarrollado una plataforma para el Servicio Vasco de Salud – Osakidetza, que, entre otras, es capaz de predecir las necesidades futuras de las Unidades de Cuidados Intensivos (UCIs).
Dicho desarrollo es capaz de predecir por territorio el número de UCIs necesarias en los siguientes siete días, por lo que se ayuda a las autoridades sanitarias a preparar los recursos necesarios en cada momento con gran exactitud.
Esta herramienta también es capaz de reconocer patrones y tendencias del virus, además de identificar datos de vital importancia para los servicios sanitarios, como tendencias de infectados, futuros focos, entre otras funcionalidades.
